Bitcoin Trading Expert EA 比特币交易专家 共享版 附参数_EA交易社群_EA分享_EAAI.TOP_EA分享网_交易学习APP_EA交易爱好者联盟
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Bitcoin Trading Expert EA 比特币交易专家 共享版 附参数

Bitcoin Trading Expert EA 是专为 BTCUSD 货币对设计的。据开发人员称,BTCUSD EA 在最低存款额为 100 美元时功能最佳,并采用网格交易模型中的剥头皮策略。虽然它被呈现为一个高利润、低回撤的系统,但仔细观察它的设计和随附的 Myfxbook 统计数据会呈现出更细致的画面。

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Bitcoin Trading Expert 的核心是使用具有宽订单间隔网格交易策略,这意味着它会随着价格变动以增量距离开立多个头寸。每笔交易都包括一个固定的止盈目标和一个追踪止损,提供了一种锁定长期交易收益同时降低风险敞口的方法。所有交易还受到定义止损的保护,这是自动化系统中标准但至关重要的风险管理工具。

BTCUSD EA 包含市场过滤器,在开始交易之前评估平均柱形百分比和最小柱形尺寸。该机制旨在过滤掉被认为不适合该策略的高波动性环境或环境,此举旨在增强选择性并减少不必要的风险。

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Bitcoin Trading Expert EA 的性能指标

根据 Bitcoin Trading Expert EA live Myfxbook 账号:

  • 收益 – +787.45%(绝对收益:+416.44%)
  • 回撤 – 6.65%
  • 利润 – 存款 414.52 美元,存款 99.54 美元
  • 胜率 – 90%(106 场胜利/118 笔交易)
  • 利润系数 – 9.99

这些数字表明,在相对较小的 118 笔交易样本中,EA 一直非常有利可图,多头 (89%) 和空头 (90%) 头寸都保持了较高的胜率。回撤幅度仍然很低,暗示在这段短暂的活动窗口内风险状况受到严格控制。

从统计角度来看,利润系数接近 10 和夏普比率 0.44 等关键值意味着机会性收益,但在风险绩效回报方面没有显着一致性。Z 分数为 -2.60(显着性水平高达 99.9%)可能表明某种形式的基于连胜的表现,这可能反映了一种模式化行为,而不是纯粹的随机胜利。

请先在模拟账户中测试至少一周。然后,熟悉并了解 BTCUSD 机器人的工作原理,并且仅在真实账户中使用它。

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BTCUSD EA 推荐

  • 最低账户余额为 100 美元
  •  BTCUSD 货币对上效果最好。(适用于任何一对)
    • 默认设置没有很好地优化。请使用给定的 .set 文件或尝试优化它。
  •  M1 时间框架上工作效果最佳
  • 为了达到稳定的结果,BTCUSD EA 应该在 VPS 上不间断地工作,延迟。所以 Bitcoin Trading Expert EA 应该在低延迟可靠的 VPS上运行
  • 建议使用此 EA 使用低点差、滑点和快速执行账户(这里为您找到完美的经纪商)

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观察和考虑

有几个要点值得强调,但不要从任何一个方向得出结论:

  • 初始存款和取款 –BTCUSD EA 的资金略低于 100 美元,这是开发人员指定的最低限度。提款超过 500 美元,从技术上讲,这意味着回报率超过 400%。然而,截至上次更新时,余额现在为零,因此很难仅根据该样本评估随着时间的推移的可持续性。
  • 测试窗口短 –这些交易跨越了相对较短的测试期和少量的总交易(118 笔),因此很难确定系统在长期不利条件或比特币市场波动突然变化的情况下将如何表现。
  • 网格策略的使用 –虽然网格系统可以有效地管理区间波动或趋势环境,但如果不严格监控,它通常会带来风险,尤其是在比特币等波动环境中,在这些环境中,强烈的定向变动可能会拉伸基于网格的设置。
  • 历史净值与提款 –股票的急剧增长在图表上的爆发中很明显,并有很长一段时间的温和波动。利润实现似乎发生在集群中,而不是稳定的斜坡,这可能表明 Bitcoin Trading Expert EA 利用特定条件,而不是在所有 BTCUSD 环境中都能正常运行。

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结论

Bitcoin Trading Expert EA 在纸面上显示出强劲的短期结果,特别是考虑到有限的启动资金和异常高的收益数字。然而,它基于一个专注于剥头皮的高参与度网格模型,这种组合通常需要在实时条件下持续监控或仔细控制风险。

结果表明,至少在有利条件下具有盈利潜力,但有限的业绩记录、适度的样本量和急剧的股票增长模式可能会引发有关长期行为、压力下回撤风险或对不同市场条件的适应性的问题。

总之,BTCUSD EA 将自己呈现为一个经过良好过滤、面向剥头皮的 BTCUSD 网格系统,并取得了初步成功,但需要更大、更长的数据集来验证整个市场周期的一致性和稳健性。

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